Agente único pra dor focada, desenhado, treinado e em produção em 4-8 semanas.
Agentes de IA
Funcionários virtuais que executam tarefas reais, do simples ao complexo. Não é chatbot. É agente que decide, age e mede resultado em métrica de negócio.
Como pensamos
IA generativa virou commodity. O que diferencia hoje é como o agente é desenhado: que dado consome, que decisão toma, que ação executa, e como o humano fica no loop quando precisa. A Ionix constrói agentes que entram em produção, não em piloto eterno.
O que entregamos
Famílias de entrega dentro de Agentes de IA.
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Agentes verticais de domínio
Agentes especializados que automatizam processos críticos com regras de negócio embarcadas. Análise documental, conferência regulatória, conciliação, atendimento técnico.
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Copilotos conversacionais
Interfaces em linguagem natural sobre dados e sistemas legados. Cliente pergunta, agente entrega, com fonte rastreável e métrica de qualidade.
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Orquestração multi-agente
Times de agentes que se coordenam pra executar fluxos complexos. Cada agente faz uma coisa bem feita; a orquestração resolve o todo.
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Avaliação, guardrails e observabilidade
Métricas de qualidade contínuas, rails de segurança e telemetria. Agente em produção exige medição como qualquer sistema crítico.
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Integração com legado
Agente que conversa com ERP, CRM, banco de dados, planilha, e que respeita o stack que já existe. Sem rip-and-replace.
Onde já entrou em produção
Cases que provam agentes de ia.
Como aparece em cada modelo
Mesma essência. Escalas diferentes.
Família de agentes orquestrados, integrados ao seu stack, com ciclo contínuo de evolução e medição.
Tese de IA enterprise: descentralização da execução, esteira central de avaliação, governança de modelos.
Próximo passo
Vamos atravessar juntos?
Conta o problema. A gente diz se faz sentido, sem PPT, sem escopo inflado, sem SDR no meio. Você fala com sócio.